从9月23日开始整理思维导图,前前后后半个月左右,收获确实比第一次阅读要多一些,以后会尽量按这种方式阅读,提高效率。 第一章 问题建模 第二章 特征工程 第三章 常用模型 ...
一面 电话: .介绍下你自己 .讲下研究生课题的具体实现,这里面扣了很多细节 .SVM与神经网络的联系和区别 .均可以处理分类或者是回归问题。 .SVM针对小样本问题,神经网络针对大样本问题,是样本趋于无穷大时的最优解。 .神经网络是个黑盒子模型,对于其中的特征处理不具有可解释性,而SVM的目标是寻找拥有最大边际的决策边界,如果在当前特征空间线性不可分的话,会引入kernel trick的机制, ...
2019-08-21 22:02 0 444 推荐指数:
从9月23日开始整理思维导图,前前后后半个月左右,收获确实比第一次阅读要多一些,以后会尽量按这种方式阅读,提高效率。 第一章 问题建模 第二章 特征工程 第三章 常用模型 ...
王青天 孔越编著, 2020年6月第一版 第一章介绍,介绍金融科技fintech是指使用技术提供财务解决方案。人工智能和机器学习技术可以帮助包括欺诈预防、风险管理、客户服务和营销等多个环节的智能化。个人借贷交易的不同阶段涉及线上借贷行业的9种风险:信用检查不足、中介不充分、还款不及 ...
那么,什么是机器学习呢?机器学习这个词是英文名称Meaching Learning的直译,从字面意义不难知道,这门技术是让计算机具有“自主学习”的能力,因此她是人工智能的一个分支。我个人还是比较喜欢Tom Mitchell在《Machine Learning》一书中对其的定义 ...
第一题:无向图 代码如下: 运行结果: 第二题:字符串: # 思路:确定填充每相邻K个0得到的总长度 代码如下: 运行: ...
本文仅限学习交流,请勿用于非法以及商业用途,由于时间和水平有限,文中错漏之处在所难免,敬请各位大佬多多批评指正。 目录: 一、线上买菜场景简述 二、风控在业务中的应用 三、产品整体框架 四、初始化分析 五、反爬签名流程 六、设备指纹分析 七、算法还原 八、总结 一、线上买菜场景简述 ...
很有幸得去美团网面试了一次,总结下大概的问题, 美团面试题总结1,sql语句查询 select * from 表 where name=‘a’ and id='me' 2,python 字符串拼接并且排序参考如下: word ...
一面 自我介绍,项目介绍,如何学习前端 浏览器输入url到显示页面的步骤 HTTP缓存在哪个步骤?介绍一下http缓存 盒模型,盒模型计算 display:flex实现一端固定,另一端宽度自适应 作用域和this的关系,作用域和执行上下文 箭头函数和其他函数的区别 ...
作者:xfcherish 链接:https://www.nowcoder.com/discuss/65323?type=0&order=0&pos=50&page=1 来源:牛 ...