多项分布概率公式的理解 多项分布是二项分布的推广。二项分布(也叫伯努利分布)的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率。而多项分布就像扔骰子,有6个面对应6个不同的点数。二项分布时事件X只有2种取值,而多项分布的X有多种取值,多项分布 ...
多项分布定义 某随机实验如果有 k 个可能结局 A , A , cdots,A k ,分别将他们的出现次数记为随机变量 X ,X , cdots,X k ,它们的概率分布分别是 p ,p , cdots,p k ,那么在 n 次采样的总结果中, A 出现 n 次 A 出现 n 次 A k 出现 n k 次的这种事件的出现概率 P 有下面公式: k 个可能的结果 A A cdots A k 每个结果 ...
2019-08-21 20:37 0 702 推荐指数:
多项分布概率公式的理解 多项分布是二项分布的推广。二项分布(也叫伯努利分布)的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率。而多项分布就像扔骰子,有6个面对应6个不同的点数。二项分布时事件X只有2种取值,而多项分布的X有多种取值,多项分布 ...
http://zhangxw.gotoip1.com/ZCL/part2/C11g.htm 概率的二项分布和多项分布 本章用到了概率论中的二项分布和多项分布公式,这里做简要说明。 一个事件必然出现,就说它100%要出现。100%=1,所以100%出现的含义就是出现的概率P=1。 即必然 ...
在机器学习领域中,概率模型是一个常用的利器。用它来对问题进行建模,有几点好处:1)当给定参数分布的假设空间后,可以通过很严格的数学推导,得到模型的似然分布,这样模型可以有很好的概率解释;2)可以利用现有的EM算法或者Variational method来学习。通常为了方便推导参数的后验分布 ...
http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929 0-1分布: 在一次试验中,要么为0要么为1的分布,叫0-1分布。 二项分布: 做n次伯努利实验,每次实验为1的概率为p,实验为0的概率为1-p;有k次为1,n-k次 ...
原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/bOchsmHTINKKlyabCQKMSg 相关阅读 最大似然估计(概率10) 寻找“最好”(3)函数和泛函的拉格朗日乘数法 伯努利分布 如果随机试验仅有两个可能的结果,那么这两个结果可以用0和1表示,此时随机变量X ...
1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名两点分布或0-1分布,介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验(Bernoulli trial)。 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验,即对于一个随机变量X而言: 伯努利试验都可以表达为“是或否 ...
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