原文:Keras学习笔记二:保存本地模型和调用本地模型

使用深度学习模型时当然希望可以保存下训练好的模型,需要的时候直接调用,不再重新训练 一 保存模型到本地 以mnist数据集下的AutoEncoder去噪为例。添加: 这里的tensorboard和checkpoint分别是 启用tensorboard可视化工具,新建终端使用tensorboard logdir tmp tb 命令 保存ModelCheckpoint到MNIST data 文件夹下, ...

2019-08-21 11:17 0 823 推荐指数:

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如何保存Keras模型

我们不推荐使用pickle或cPickle来保存Keras模型 你可以使用model.save(filepath)将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中,该文件将包含: 模型的结构,以便重构该模型 模型的权重 训练配置(损失函数,优化器等) 优化器的状态,以便于从上 ...

Tue Aug 08 21:33:00 CST 2017 0 5758
Keras模型保存方式

Keras模型保存方式 在运行并且训练出一个模型后获得了模型的结构与许多参数,为了防止再次训练以及需要更好地去使用,我们需要保存当前状态 基本保存方式 h5 转换为json格式存储基本参数 转换为二进制pb格式 以下代码为我从网络中寻找到的,可以将模型中的内容转换为pb格式 ...

Mon Mar 11 21:47:00 CST 2019 0 1574
keras保存和载入模型

1,保存模型: my_model = create_model_function( ...... ) my_model.compile( ...... ) my_model.fit( ...... ) model_name . save( filepath, overwrite: bool ...

Wed May 20 18:52:00 CST 2020 0 668
保存及读取keras模型参数

转自:http://blog.csdn.net/u010159842/article/details/54407745,感谢分享~ 你可以使用model.save(filepath)将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中,该文件将包含: 模型的结构,以便重构该模型 模型的权重 ...

Sat Jan 20 07:47:00 CST 2018 0 1644
keras 保存训练的最佳模型

深度学习模型花费时间大多很长, 如果一次训练过程意外中断, 那么后续时间再跑就浪费很多时间. 这一次练习中, 我们利用 Keras checkpoint 深度学习模型在训练过程模型, 我的理解是检查训练过程, 将好的模型保存下来. 如果训练 ...

Tue Oct 29 01:49:00 CST 2019 0 1188
keras 保存模型和加载模型

import numpy as npnp.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras ...

Fri Jul 19 16:49:00 CST 2019 0 471
7.keras-模型保存和载入

keras-模型保存和载入 1.数据的载入与预处理 2.加载模型等应用 out:    32/10000 [..............................] - ETA: 5s 2464/10000 [======> ...

Mon Jun 08 07:17:00 CST 2020 0 631
Keras保存模型并载入模型继续训练

我们以MNIST手写数字识别为例 载入初次训练的模型,再训练 关于compile和load_model()的使用顺序 这一段落主要是为了解决我们fit、evaluate、predict之前还是之后使用compile。想要弄明白,首先我们要清楚 ...

Sat Sep 28 16:40:00 CST 2019 0 5149
 
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