checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期地将各个Operator处理的数据进行快照存储( Snapshot )。如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据。 1. checkpoint coordinator(协调器)线程周期生成 barrier (栅栏 ...
本文是博主阅读Flink官方文档以及 Flink基础教程 后结合自己理解所写,若有表达有误的地方欢迎大伙留言指出。 . 前言 流式计算分为有状态和无状态两种情况,所谓状态就是计算过程中的中间值。对于无状态计算,会独立观察每个独立事件,并根据最后一个事件输出结果。什么意思 大白话举例:对于一个流式系统,接受到一系列的数字,当数字大于N则输出,这时候在此之前的数字的值 和等情况,压根不关心,只和最后这 ...
2019-08-21 01:51 0 981 推荐指数:
checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期地将各个Operator处理的数据进行快照存储( Snapshot )。如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据。 1. checkpoint coordinator(协调器)线程周期生成 barrier (栅栏 ...
为了避免单点故障,现在的应用通常至少会部署在两台服务器上。对于一些负载比较高的服务,会部署更多的服务器。这样,在同一环境下的服务提供者数量会大于1。对于服务消费者来说,同一环境下出现了多个服务提供者。 ...
数据流容错机制 该文档翻译自Data Streaming Fault Tolerance,文档描述flink在流式数据流图上的容错机制 ...
Apache Flink提供了一种容错机制,可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障,程序的状态最终也会反映来自数据流的每条记录(只有一次)。 从容错和消息处理的语义上(at least once, exactly once),Flink引入了state和checkpoint ...
; Flink中的状态接口; 状态管理和容错机制实现; 阿里相 ...
摘自Apache官网 一、State的基本概念 什么叫State?搜了一把叫做状态机制。可以用作以下用途。为了保证 at least once, exactly once,Flink引入了State和Checkpoint 某个task/operator某时刻的中间结果 快照 ...
1、理解 State(状态) 1.1、State 对象的状态 Flink 中的状态:一般指一个具体的 task/operator 某时刻在内存中的状态(例如某属性的值)。 注意:State 和 Checkpointing 不要搞混。 checkpoint ...
在Flink中的每个函数和运算符都是有状态的。在处理过程中可以用状态来存储数据,这样可以利用状态来构建复杂操作。为了让状态容错,Flink需要设置checkpoint状态。Flink程序是通过checkpoint来保证容错,通过checkpoint机制,Flink可恢复作业的状态和计算位置 ...