在这篇文章中我们将学习了解数据仓库的ETL过程以及实用的ETL工具。 一、什么是ETL? 构建数据仓库的核心是建模,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线。从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载到目标数据库或者数据仓库中去,这也 ...
上周因为在处理很多数据源集成的事情一直没有更新系列文章,在这周后开始规律更新。在维度建模中我们已经了解数据仓库中的维度建模方法以及基本要素,在这篇文章中我们将学习了解数据仓库的ETL过程以及实用的ETL工具。 一 什么是ETL 构建数据仓库的核心是建模,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线。从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载到目标数据库或者数据仓库 ...
2019-08-20 18:38 0 8398 推荐指数:
在这篇文章中我们将学习了解数据仓库的ETL过程以及实用的ETL工具。 一、什么是ETL? 构建数据仓库的核心是建模,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线。从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载到目标数据库或者数据仓库中去,这也 ...
建模工具,一般企业以Erwin、powerdesigner、visio,甚至Excel等为主。 PowerDesigner 是Sybase的企业建模和设计解决方案,是能进行数据库设计的强大的软件,是一款开发人员常用的数据库建模工具。使用它可以分别从概念数据模型(Conceptual Data ...
ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据抽取、转换和加载。 大多数据仓库的数据架构可以概括为: 数据源-->ODS(操作型数据存储)-->DW-->DM(data mart) ETL贯穿其各个环节 ...
一、基本概念 ETL,它是Extract、Transform、Load三个单词的首写字母。ETL是建立数据仓库最重要的处理过程,也是工作量最大的环节,一般会占到整个数据仓库建立的一半工作量。 抽取:从操作型数据源获取数据; 转换:转换数据,使之转变为适用于查询和分析 ...
为了实现数据仓库中的更加高效的数据处理,今天和小黎子一起来探讨ETL系统中的增量抽取方式。增量抽取是数据仓库ETL(数据的抽取(extraction)、转换(transformation)和装载(loading))实施过程中需要重点考虑的问题。ETL抽取数据的过程中,增量抽取的效率和可行性 ...
来自课程案例学习 某跨国食品超市的信息管理系统,每天都会记录成千上万条各地连锁超市的销售数据。基于大数据的背景,该公司的管理层决定建立FoodMart数据仓库,期望能从庞大的数据中挖掘出有商业价值的信息,来进一步帮助管理层进行决策。 设计一个销售数据仓库。要求: 1、至少4个维度,每个 ...
本周项目上用到了kettle并且需要做任务调度,听老师说用kettle自带的调度不大稳定于是便baidu了下,参照这篇文章完成了通过kitchen的调度,简单说就是通过windows的计划任务来调用. ...
来自案例学习 数据仓库经过ETL成功创建之后,就可以对数据仓库进行多维分析任务。 任务主要分为: 1、设置数据源,并添加分析时所需表到数据视图。 2、创建并设置维度。 3、设置时间维。 4、设置度量属性,创建维度用法 5、数据部署及展现 * 以下使用SQL Server ...