深度学习面试题28：标签平滑(Label smoothing)
目录 产生背景 工作原理 参考资料 产生背景 假设选用softmax交叉熵训练一个三分类模型，某样本经过网络最后一层的输出 ...
原文：深度学习面试题28：标签平滑(Label smoothing)
目录 产生背景 工作原理 参考资料 产生背景 假设选用softmax交叉熵训练一个三分类模型，某样本经过网络最后一层的输出为向量x . , . , . ，对x进行softmax转换输出为： 假设该样本y , , ，那损失loss: 按softmax交叉熵优化时，针对这个样本而言，会让 . 越来越接近于 ，因为这样会减少loss，但是这有可能造成过拟合。可以这样理解，如果 . 已经接近于 了，那么 ...
2019-08-20 10:22 0 1070 推荐指数：
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