本章中，你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家，完整地学习一个案例项目。下面是主要步骤： 项目概述。 获取数据。 发现并可视化数据，发现规律。 为机器学习算法准备数据。 选择模型，进行训练。 微调模型。 给出解决方案。 部署、监控、维护系统。 使用 ...

更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅。想要获取本期分享的完整策略代码，请加技术宅微信：sljsz01 引言 我们到底应该怎么学会、灵活使用机器学习的方法？技术宅做过小小的调研，许多同学会选择一本机器学习的书籍，或是一门机器学习的课程来系统性地学习。而在学完书本、课程后，并不清楚如何将 ...

在学习《Scikit_Learn 与 TensorFlow机器学习实战指南》之前，也曾一直苦恼，不管是机器学习还是深度学习他的一个总体的流程是什么，头脑中没有一个大概的概念。在本书中，作者给出了答案： 项目概述 获取数据 发现并可视化数据，发现其中的规律 为机器学习算法准备数据 ...

准备数据 训练集和测试集的数据来源于很多地方，比如：数据库，csv文件或者其他存储数据的方式，为了操作的简便性，可以写一些小的脚本来下载并解析这些数据。在本文中，我们先写一个脚本来演示： 执行 ...

下载数据 加载数据 查看数据结构 info() info()方法可以快速查看数据的描述，特别是总行数、每个属性的类 ...

第一部分 基础语言 pandax视频教程 链接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密码: fath python入门到精通 链接: https ...

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更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅。想要获取本期分享的完整策略代码，请加技术宅微信：sljsz01 我们先来回顾一下，一个真实数据集的完整机器学习解决方案（上篇）提到，一个完整的机器学习工程的实现步骤： 1. 数据预处理 2. 探索性数据特征统计 3. 特征工程与特征选取 4. ...