BatchNorm
原理——BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布；若对神经网络每一层做归一化，会使每一层输出为标准正太分布，会使神经网络完全学习不到特征； [ 说明——(适用于从整体分布看)图片28*28，通道3，批次10，BatchNorm就是在归一化10个批次中 ...
原文：【学习笔记】Devils in BatchNorm
Devils in BatchNorm Facebook人工智能实验室研究工程师吴育昕 该视频主要讨论Batch Normalization的一些坑。 Batch Norm后还有一个channel wise仿射，是一个退化的卷积层，这里不讨论。 Batch Norm的训练和测试具有不一致性，测试时vanilla BN方法是更新一个exponential moving average，也就是图中的 ...
2019-08-20 03:28 0 995 推荐指数：
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