特征提取算法（4）——LoG特征提取算法
目录 1、介绍 2、LoG原理 3、数学原理 4、模板性质 1、介绍 LoG（DoG是一阶边缘提取）是二阶拉普拉斯-高斯边缘提取算法，先高斯滤波然后拉普拉斯边缘提取。 Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。于是，首先对图像进行高斯卷积 ...
原文：特征提取算法（4）——Harris角点提取
角点 . 特征点与角点 特征点是计算机视觉算法的基础，使用特征点来代表图像的内容。 角点是一类重要的点特征，图像分析的角度来定义： 角点可以是两个边缘的角点 角点是邻域内具有两个主方向的特征点 有以下特点： 局部窗口沿各方向移动，均产生明显变化 图像局部曲率突变 不同类型的角点： . 典型的角点检测算法 一种需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算 ...
2019-08-19 22:03 0 1321 推荐指数：
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