年主动学习有哪些进展 答案在这三篇论文里 目前推广应用的机器学习方法或模型主要解决分类问题,即给定一组数据 文本 图像 视频等 ,判断数据类别或将同类数据归类等,训练过程依赖于已标注类别的训练数据集。在实验条件下,这些方法或模型可以通过大规模的训练集获得较好的处理效果。然而在应用场景下,能够得到的数据实际上都没有进行人工标注处理,对这些数据进行类别标注所耗费的人力成本和时间成本非常巨大。在一些专 ...
2019-08-19 10:42 0 413 推荐指数:
标记的数据很多,但是手动标记的成本很高。在这种情况下,学习算法可以主动向用户/教师查询标签。这种类型的 ...
【摘要】 本文通过三篇发表在CVPR 2019上的论文,对增量学习任务进行简单的介绍和总结。在此基础上,以个人的思考为基础,对这一研究领域的未来趋势进行预测。 一、背景介绍 目前,在满足一定条件的情况下,深度学习算法在图像分类任务上的精度已经能够达到人类的水平 ...
模型: 1. the Dragon's Weight Logistic Growth Model 2. the Dragon's Fire Chemical Kinetics Model ...
一、我学到的内容 二、我的收获 博客链接 https://www.cnblogs.com/gaotian250yj912/ pta链接 https://pintia.cn/problem-sets ...
先睹为快:神经网络顶会ICLR 2019论文热点分析 - lqfarmer的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53011934 作者:lqfarmer 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/53011934 ...
原网址https://www.bilibili.com/read/cv3833576/ 一、单项选择题 1. 若有定义:int a=7; float x=2.5,y=4.7;则表达式x+a%3* ...