提示:建议先看day36-38的内容 TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构 ...
天搞定机器学习 天 天搞定机器学习 day Tensorflow Keras手写数字识别 前文我们用keras的Sequential 模型实现mnist手写数字识别,准确率 . 。今天我们完成day 的课程,实现猫 狗的识别。 本文数据集下载地址 https: download.microsoft.com download E E C F ECDB DEBA B F kagglecatsandd ...
2019-08-18 22:54 0 408 推荐指数:
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前情回顾 机器学习100天|Day1数据预处理 100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析 100天搞定机器学习|Day3多元线性回归 100天搞定机器学习|Day4-6 逻辑回归 100天搞定机器学习|Day7 K-NN 100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理 100天搞定 ...
编程中免不了要写配置文件,今天我们继续Python网络编程,学习一个比 JSON 更简洁和强大的语言————YAML 。本文老胡简单介绍 YAML 的语法和用法,以及 YAML 在机器学习项目中的应用实例。欢迎大家一起学习,也欢迎点赞、在看、分享! 前篇:我开始学Python网络编程 ...
100天搞定机器学习:模型训练好了,然后呢? 大家好,我是老胡。 许久没有更新100天搞定机器学习系列了,最近在看一个开源框架,其中有用到 gRPC ,它可以用于机器学习模型的部署,也可用于深度学习框架的开发,本文就当是《100天搞定机器学习》的番外篇吧。 gRPC(Remote ...
一、读取数据,将数据转化为TFrecord格式 一、从TFrecord文件读取数据,微调并训练Vgg模型 ...
本文主要是使用【监督学习】实现一个图像分类器,目的是识别图片是猫还是狗。 从【数据预处理】到 【图片预测】实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用【迁移学习】(VGG,Resnet)做过了,迁移学习我就不说了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现 ...
本文是对100天搞定机器学习|Day33-34 随机森林的补充 前文对随机森林的概念、工作原理、使用方法做了简单介绍,并提供了分类和回归的实例。 本期我们重点讲一下: 1、集成学习、Bagging和随机森林概念及相互关系 2、随机森林参数解释及设置建议 3、随机森林模型调参实战 4、随机森林模型 ...
先划分数据集程序训练集中猫狗各12500张现在提取1000张做为训练集,500张作为测试集,500张作为验证集: ...