原文:完全基于卷积神经网络的seq2seq

本文参考文献: Gehring J, Auli M, Grangier D, et al. Convolutional Sequence to Sequence Learning J . arXiv preprint arXiv: . , . 被引次数: Dauphin Y N, Fan A, Auli M, et al. Language modeling with gated convolu ...

2019-08-18 17:44 0 373 推荐指数:

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seq2seq

网络输入是一个序列,一句话,图像的某一行,都可以认为是一个序列, 网络输出的也是一个序列。 RNN的架构 我们把所有的输出o连起来,就成了一个序列。 rnn有一些缺点,lstm可以加入一个遗忘单元,然后控制哪些需要记住,哪些需要忘记。 机器翻译: 现在的机器翻译已经达到 ...

Sat Sep 29 03:45:00 CST 2018 0 802
神经机器翻译(seq2seq RNN)实现详解

http://c.biancheng.net/view/1947.html seq2seq 是一类特殊的 RNN,在机器翻译、文本自动摘要和语音识别中有着成功的应用。本节中,我们将讨论如何实现神经机器翻译,得到类似于谷歌神经机器翻译系统得到的结果(https ...

Tue May 14 00:32:00 CST 2019 0 1917
Seq2Seq原理详解

一、Seq2Seq简介   seq2seq 是一个Encoder–Decoder 结构的网络,它的输入是一个序列,输出也是一个序列。Encoder 中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达,Decoder 将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。   很多自然语言处理任务 ...

Sat Feb 13 07:10:00 CST 2021 0 821
介绍 Seq2Seq 模型

2019-09-10 19:29:26 问题描述:什么是Seq2Seq模型?Seq2Seq模型在解码时有哪些常用办法? 问题求解: Seq2Seq模型是将一个序列信号,通过编码解码生成一个新的序列信号,通常用于机器翻译、语音识别、自动对话等任务。在Seq2Seq模型提出之前,深度学习网络 ...

Wed Sep 11 03:46:00 CST 2019 0 473
seq2seq之双向解码

目录 背景介绍 双向解码 基本思路 数学描述 模型实现 训练方案 双向束搜索 代码参考 思考分析 文章小结 在文章《玩转Keras之seq2seq自动生成标题》中我们已经 ...

Sat Nov 06 19:03:00 CST 2021 0 160
Dynamic seq2seq in tensorflow

v1.0中 tensorflow渐渐废弃了老的非dynamic的seq2seq接口,已经放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目录下面。 tf.contrib.seq2seq下面的实现都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd说法下个月将会给出更加完 ...

Wed Jan 25 13:38:00 CST 2017 0 3681
seq2seq keras实现

seq2seq 是一个 Encoder–Decoder 结构的网络,它的输入是一个序列,输出也是一个序列, Encoder 中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达,Decoder 将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。 这个结构最重要的地方在于输入序列和输出序列 ...

Mon Jul 29 18:19:00 CST 2019 0 505
 
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