. 什么是迁移学习 迁移学习 Transfer Learning 是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务，虽然大多数机器学习算法都是为了解决单个任务而设计的，但是促进迁移学习的算法的开发是机器学习社区持续关注的话题。 迁移学习对人类来说很常见，例如，我们可能会发现学习识别苹果 ...
2019-08-18 10:50 0 740 推荐指数：
1. 什么是强化学习 其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（Reinforcement Learning, RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。在很多场景中，当前的行动不仅会影响当前的rewards，还会影响之后的状态和一系列 ...
python-面试通关宝典 有面Python开发方向的，看这一个repo就够啦? 语言特性 1.谈谈对 Python 和其他语言的区别 2.简述解释型和编译型编程语言 3.Python 的解释器种类以及相关特点？ 4.说说你知道的Python3 ...
一年前写了一篇JavaScript八张思维导图，主要是对前端JavaScript知识点的一个系统的整理和总结。本篇文章用了近一个月时间，搜集整理了网上各种面试笔试题及本人针对前端的一些理解以及各路大神针对前端难点部分的详细介绍，可以作为以后面试或者考察面试人员的参考。 相信通过这两篇文章的学习 ...
深度学习中在计算机视觉任务和自然语言处理任务中将预训练的模型作为新模型的起点是一种常用的方法，通常这些预训练的模型在开发神经网络的时候已经消耗了巨大的时间资源和计算资源，迁移学习可以将已习得的强大技能迁移到相关的的问题上。 什么是迁移学习？ 迁移学习（Transfer Learning）是一种 ...
排序算法属于数据结构和算法的基础内容，并且也是大厂笔试中的高频考点。 今天这篇文章来简单梳理一下常见的排序算法、相关资料和大厂面试真题。 我们按照下面这幅图来梳理 ...
说明 十大排序算法可以说是每个程序员都必须得掌握的了，花了一天的时间把代码实现且整理了一下，为了方便大家学习，我把它整理成一篇文章，每种算法会有简单的算法思想描述，为了方便大家理解，我还找来了动图演示；这还不够，我还附上了对应的优质文章，看完不懂你来砍我，觉得不错就给我来个好看。 术语铺垫 ...
来到这篇博客的你多多少少对前端是喜欢的，不要否认（鬼脸）< _ > 有很多同学想踏入前端这个神奇而又神奇的队伍，但又不知从什么地方开始学习（盘）前端知识，在这里简单的提供一些建议和学习资料，希望各位同学从入门到提升（bu shi fang qi）! 前端 ...
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zxPz_aFEMrshApZQ727h4g** 引言 MQ（消息队列）是跨进程通信的方式之一，可理解为异步rpc，上游系统对调用结 ...
