最近跟同学吃饭扯淡的时候，由技术扯到薪资，又由薪资扯到他找工作时跟面试官是怎么扯淡拿高工资的，各种技术一顿侃，总之只要啥都了解就没问题了。谈到缓存的时候，我试探性的问了问- -你还记得LRU怎么写吗，他说啥完？我说没事。。 　写完这篇文章发给他- -鄙视完他让他请我再吃饭，标准的缓存LRU ...

前言 什么是LRU算法，就是一种缓存淘汰策略。 计算机的缓存容量有限，如果缓存满了就要删除一些内容，给新内容腾位置。但问题是，删除哪些内容呢？我们肯定希望删掉哪些没什么用的缓存，而把有用的数据继续留在缓存里，方便之后继续使用。那么，什么样的数据，我们判定为「有用的」的数据呢？ LRU 缓存 ...

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。写入数据 put(key ...

　　LRU(最近最少使用) 缓存为一段固定大小的缓存，按最近最少使用的淘汰策略对数据进行管理。 　　一个 LRU 缓存应当支持 put 和 get 操作： 　　进行 get 操作时，发生 cache miss 返回固定标识。缓存命中在返回数据的同时更新最近使用时间。 　　进行 put ...

LinkedHashMap内部维护了一个双向链表，能保证元素按插入的顺序访问，也能以访问顺序访问。 底层通过LinkedList+HashMap实现 关键属性： 最近访问最近插入的都放在尾部，通过afterNodeAccess(Node<K,V> e)方法 ...

LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例 LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单 ...

LRU cache LRU（最近最少使用）是一种常用的缓存淘汰机制。当缓存大小容量到达最大分配容量的时候，就会将缓存中最近访问最少的对象删除掉，以腾出空间给新来的数据。 实现 （1）单线程简单版本 ( 题目来源：力扣（LeetCode）链接：leetcode题目 ...

package main; import ( "container/list" "errors" "sync" "fmt" "encoding/json" ) //LRU(Least recently used)最近最少使用，算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据 //核心 ...