100天搞定机器学习|1-38天 100天搞定机器学习|day39 Tensorflow Keras手写数字识别 前文我们用keras的Sequential 模型实现mnist手写数字识别,准确率0.9713。今天我们完成day40-42的课程,实现猫、狗的识别。 本文数据集下载地址 ...
提示:建议先看day 的内容 TensorFlow 是一个采用数据流图 data flow graphs ,用于数值计算的开源软件库。节点 Nodes 在图中表示数学操作,图中的线 edges 则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量 tensor 。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU 或GPU ,服务器,移动设备等等。 TensorFlow 最初由G ...
2019-08-17 22:21 1 481 推荐指数:
100天搞定机器学习|1-38天 100天搞定机器学习|day39 Tensorflow Keras手写数字识别 前文我们用keras的Sequential 模型实现mnist手写数字识别,准确率0.9713。今天我们完成day40-42的课程,实现猫、狗的识别。 本文数据集下载地址 ...
模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请 ...
1.数据准备 样本数据获取忽略,实际上就是将32*32的图片上数字格式化成一个向量,如下: 本demo所有样本数据都是基于这种格式的 训练数据:将图片数据转成1*1024的数组,作为一个训练数据。 训练数据集:https://github.com/zimuqi ...
参考: 原视频:李宏毅机器学习-Keras-Demo 调参博文1:深度学习入门实践_十行搭建手写数字识别神经网络 调参博文2:手写数字识别---demo(有小错误) 代码链接: 编程环境: 操作系统:win7 - CPU ...
从这篇文章开始,终于要干点正儿八经的工作了,前面都是准备工作。这次我们要解决机器学习的经典问题,MNIST手写数字识别。 首先介绍一下数据集。请首先解压:TF_Net\Asset\mnist_png.tar.gz文件 文件夹内包括两个文件夹:training和validation ...
前言 今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——《mnist数据集手写数字识别》,这是一个入门必备的学习案例,主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型,常用层的Dense全连接层、Activation激活层和Reshape层。还有其他方法训练手写数字识别模型 ...
使用keras的序贯模型实现单层神经网络对手写数字识别的识别,相当于是一个keras的helloworld级别的程序,就当作深度学习之路的开始。 首先导入需要的函数和包 Sequential()是最简单的模型——序贯模型。通过keras.models导入。 构建 ...
训练第一个AI模型:MNIST手写数字识别模型。MNIST是一个经典的手写数字数据集,来自美国国家标准与 ...