原文文献 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph ...
paper:Gupta A , Johnson J , Fei Fei L , et al. Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks J . . code:https: github.com agrimgupta sgan 概览 文章提出了一种采用GAN架构进行训练的轨迹预 ...
2019-08-17 22:17 2 938 推荐指数:
原文文献 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph ...
文献引用 Amirian J, Hayet J B, Pettre J. Social Ways: Learning Multi-Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs[J]. 2019. 文章是继 ...
论文信息 论文标题:Generative Adversarial Networks论文作者:Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie ......论文来源:2014, NIPS论文地址:download 论文代码:download ...
概览 简述 文献所提出的模型旨在解决交通中行人的轨迹预测(pedestrian trajectory prediction)问题,特别是在拥挤环境中——人与人交互(interaction)行为常有发生的地方。 文献构建的数据驱动模型,利用在序列预测上表现突出的LSTM模型以行人为单位进行轨迹 ...
Output Diversified Initialization for Adversarial Attacks 学习报告 小组成员:裴建新、赖妍菱、周子玉 1 引言 深度神经网络在图像分类方面取得了很大的成功。然而,它们很容易受到 ...
《Explaining and harnessing adversarial examples》 论文学习报告 组员:裴建新 赖妍菱 周子玉 2020-03-27 1 背景 Szegedy有一个有趣的发现:有几种机器学习模型 ...
@ 目录 一、简介 二、原理 三、网络结构 四、实例:自动生成数字0-9 五、训练GAN的技巧 六、源码 打赏 一、简介 ●lan Goodfellow 2014年提出 ●非监督式学习任务 ●使用两个深度神经网络: Generator ...
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的学习方法 ...