dp题目整理 背包问题 榨取kkksc03 因为题目中有两个限制条件,所以并不能当做一般背包问题来做, 既然限制条件(类似于"体积")多了一个,那么现在维数也多开一维,同时表示其状态 我们又发现,这个题每种物品(需求)只能取一次,所以这是一道多维0/1背包题目 那么这题就很 ...

最近接触了动态规划这个厉害的方法，还在慢慢地试着去了解这种思想，因此就在LeetCode上面找了几道比较简单的题目练了练手。 首先，动态规划是什么呢？很多人认为把它称作一种“算法”，其实我认为把它称作一种“思想”更为合适；利用动态规划去解决问题，其实就是逐步递推的过程，与贪心算法不同，动态规划 ...

什么是动态规划 在面试过程中如果是求一个问题的最优解（通常是最大值或者最小值），并且该问题能够分解成若干个子问题，并且子问题之间好友重叠的更小子问题，就可以考虑用动态规划来解决这个问题。 动态规划的分类 　　　　　　大多数动态规划问题都可以被归类成两种 ...

读完本文，你可以去力扣拿下如下题目： 509.斐波那契数 322.零钱兑换 ----------- 这篇文章是我们号半年前一篇 200 多赞赏的成名之作「动态规划详解」的进阶版。由于账号迁移的原因，旧文无法被搜索到，所以我润色了本文，并添加了更多干货内容，希望本文成为解决动态规划的一部 ...

一、基本概念 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process ...

7号晚听了邹博一次微课，正好是自己最近正在死磕的动态规划，所以搬好小板凳听邹博讲解动态规划。现将内容整理如下： 内容主要分为两个部分： 1. 动态规划和贪心的认识——工具：马尔科夫过程 2. 动态规划，通过3个DP中的经典问题详细讲解 　　1）最长递增子序列LIS 　　2）格子取数/走棋 ...

考了。本文主要是对一些常见的动态规划题目的收集，希望能有所帮助。难度评级受个人主观影响较大，仅供参考。 ...

引入 填表法，是DP最常见的做法。 以未知的量为基础，通过已知的量来刷新当前的未知量。 简介 这是DP最基础的做法。通常，我们大多题目都可以用这种方法实现。 思路 大致思路 例题 杨辉三角 Description 杨辉三角是二项式系数在三角形中的一种几何排列。它的每个 ...