Pytorch：Tensor 张量操作
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能：将张量按维度dim进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能：在新创建的维度的上进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度（如果dim为新 ...
原文：Pytorch Tensor 常用操作
https: pytorch.org docs stable tensors.html dtype: tessor的数据类型，总共有 种数据类型，其中默认的类型是torch.FloatTensor，而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表示了tensor将会在哪个设备上分配内存。它包含了设备的类型 cpu cuda 和可选设备序号。如果这个值是缺省的，那么 ...
2019-08-16 20:49 0 11995 推荐指数：
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