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关注的重点呢？ 这次的租房房源数据来源于方天下（https://sh.esf.fang.com/hou ...

写在前面的话 你好，我是小一 又要开始新的系列了，这个系列保证你一定会喜欢 考虑到前面的系列都是基础内容，而且篇幅还不少 所以这个系列打算多来点实战项目，像今天这种的，先做他十几二十个再说。 ...

# 本文以浦东新区为例--其他区自行举一反三 import requests import pandas as pd import pprint ...

之前在博客分享了利用 R 和 rvest 包爬虫的基础方法。现在就来实战一下：爬取链家网广州 40,000+ 套二手房的数据。 ![lianjia homepage](https://img2018.cnblogs.com/blog/1705277/201906 ...

最近在学习数据分析的相关知识，打算找一份数据做训练，于是就打算用Python爬取链家在重庆地区的二手房数据。 链家的页面如下： 爬取代码如下： 链家网站的数据最多只显示100页，所以这里我们爬取各个区域的前100页信息，有的可能没有100页，但并不影响，爬取结果如 ...

一、大唐二手房 View Code 二、贝壳二手房 View Code 三、链家二手房 View Code 四、实体类 View ...

今天，我们就以链家网南京地区为例，来学习爬取链家网的成交房源数据。 这里推荐使用火狐浏览器，并且安装firebug和firepath两款插件，你会发现，这两款插件会给我们后续的数据提取带来很大的方便。 首先创建一个名称为lianjia的项目。 需求分析 爬取数据的第一步当然是确定我们的需求 ...