Broadcast 广播变量:可以理解为是一个公共的共享变量,我们可以把一个dataset 或者不变的缓存对象(例如map list集合对象等)数据集广播出去,然后不同的任务在节点上都能够获取到,并在每个节点上只会存在一份,而不是在每个并发线程中存在。如果不使用broadcast,则在每个节点 ...
接上文: 翻译 The Broadcast State Pattern 广播状态 最近尝试了一下Flink 的 Broadcase 功能,在Etl,流表关联场景非常适用:一个流数据量大,一个流数据量小 配置表 需要更新 业务逻辑如下: 注: 正常情况广播流只有一个输出源,更新也在这个源里,这里做了个优化:将广播流的输入源改为两部分配置文件和更新topic 原因:flink 读取文件,读完就结束了无 ...
2019-08-15 14:10 0 1304 推荐指数:
Broadcast 广播变量:可以理解为是一个公共的共享变量,我们可以把一个dataset 或者不变的缓存对象(例如map list集合对象等)数据集广播出去,然后不同的任务在节点上都能够获取到,并在每个节点上只会存在一份,而不是在每个并发线程中存在。如果不使用broadcast,则在每个节点 ...
Flink ETL 实现数据清洗 一:需求(针对算法产生的日志数据进行清洗拆分) 1. 算法产生的日志数据是嵌套json格式,需要拆分 2.针对算法中的国家字段进行大区转换 3.最后把不同类型的日志数据 ...
Flink 开发实时 ETL 程序,并介绍 Flink 是如何保证其 Exactly-once 语义的。 ...
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广播状态 从版本1.5.0开始,Apache Flink具有一种新的状态,称为广播状态。 三种应用场景 动态配置更新 规则改变 类似开关的功能 假设场景, 有两条流,一条是普通的流,另一条是控制流,如果需要动态调整代码逻辑时,可以使用广播状态 ...
Flink 1.11 发布了支持 MySQL CDC(Changelog Data Capture) 可以直接解析 Canal / Debezium 格式的 MySQL Binlog 对于实时处理程序,MySQL 的 Binlog 是很重要的数据源(上一个项目几乎所有实时数据都是来自业务系统 ...
实际生产中,由于各种原因,导致事件创建时间与处理时间不一致,收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间,然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了,如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了?这个时候就可以设置水位线(waterMark)。 概念:支持基于时间 ...
关于Flink相关的概念性东西就不说了,网上都有,官网也很详尽。本文主要记录一下Java使用Flink的简单例子。 首先,去官网下载Flink的zip包(链接就不提供了,你已经是个成熟的程序员了,该有一定的搜索能力了),解压后放到你想放的地方。 进入主目录后,是这样子的 ...