归一化：就是将数据通过某种算法，限制需要的一定范围内。 归一化的目的：简而言之，是使得没有可比性的数据变得具有可比性，同时又保持相比较的两个数据之间的相对关系，如大小关系；或是为了作图，原来很难在一张图上作出来，归一化后就可以很方便的给出图上的相对位置等。 矩阵归一化：normalize ...

=noArry()) 2.函数作用 归一化数据。该函数分为范围归一化 ...

1. 归一化定义与作用 归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在某个区间上是统计的坐标 ...

归一化函数normalize详解 时间： 2015-03-28 08:48:47 阅读：7012 评论：0 收藏：0 [点我收藏+] 标签：归一化 机器学习 数据预处理 norm l1 图像 ...

function x = normalize(x, mu, sigma) x = bsxfun(@minus, x, mu); x = bsxfun(@rdivide, x, sigma); end 这里归一化使用的函数为： x′=x−μσ 还可根据具体问题 ...

OpenCV 透视变换【扑克牌矫正】 参考文献： http://www.cnblogs.com/self-control ...

Opencv中提供了resize函数，可以把图像调整到相同大小 Java中resize函数的声明，内部调用的都是native方法 解释下各个参数的意思： src: 待改变大小的图像 dst: 输出的目标图像 dsize: 目标图像的尺寸 ...

一、简介 图像归一化是计算机视觉、模式识别等领域广泛使用的一种技术。所谓图像归一化, 就是通过一系列变换, 将待处理的原始图像转换成相应的唯一标准形式(该标准形式图像对平移、旋转、缩放等仿射变换具有不变特性)。 近年来, 基于矩的图像归一化技术受到了人们的普遍关注, 其基本工作原理为: 首先利用 ...