100天搞定机器学习|day39 Tensorflow Keras手写数字识别
提示：建议先看day36-38的内容 TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构 ...
原文：100天搞定机器学习|Day17-18 神奇的逻辑回归
前情回顾 机器学习 天 Day 数据预处理 天搞定机器学习 Day 简单线性回归分析 天搞定机器学习 Day 多元线性回归 天搞定机器学习 Day 逻辑回归 天搞定机器学习 Day K NN 天搞定机器学习 Day 逻辑回归的数学原理 天搞定机器学习 Day 支持向量机 天搞定机器学习 Day 实现KNN 天搞定机器学习 Day SVM的实现 天搞定机器学习 Day 朴素贝叶斯 Day ，Avik ...
2019-08-14 22:54 0 423 推荐指数：
相关推荐
100天搞定机器学习|day40-42 Tensorflow Keras识别猫狗
100天搞定机器学习|1-38天 100天搞定机器学习|day39 Tensorflow Keras手写数字识别 前文我们用keras的Sequential 模型实现mnist手写数字识别，准确率0.9713。今天我们完成day40-42的课程，实现猫、狗的识别。 本文数据集下载地址 ...
100天搞定机器学习：PyYAML基础教程
编程中免不了要写配置文件，今天我们继续Python网络编程，学习一个比 JSON 更简洁和强大的语言————YAML 。本文老胡简单介绍 YAML 的语法和用法，以及 YAML 在机器学习项目中的应用实例。欢迎大家一起学习，也欢迎点赞、在看、分享！ 前篇：我开始学Python网络编程 ...
100天搞定机器学习：模型训练好了，然后呢？
100天搞定机器学习：模型训练好了，然后呢？ 大家好，我是老胡。 许久没有更新100天搞定机器学习系列了，最近在看一个开源框架，其中有用到 gRPC ，它可以用于机器学习模型的部署，也可用于深度学习框架的开发，本文就当是《100天搞定机器学习》的番外篇吧。 gRPC（Remote ...
100天搞定机器学习|Day56 随机森林工作原理及调参实战（信用卡欺诈预测）
本文是对100天搞定机器学习|Day33-34 随机森林的补充 前文对随机森林的概念、工作原理、使用方法做了简单介绍，并提供了分类和回归的实例。 本期我们重点讲一下： 1、集成学习、Bagging和随机森林概念及相互关系 2、随机森林参数解释及设置建议 3、随机森林模型调参实战 4、随机森林模型 ...
吴恩达机器学习笔记17-逻辑回归的代价函数
在这段视频中，我们要介绍如何拟合逻辑回归模型的参数𝜃。具体来说，我要定义用来拟合参数的优化目标或者叫代价函数，这便是监督学习问题中的逻辑回归模型的拟合问题。 对于线性回归模型，我们定义的代价函数是所有模型误差的平方和。理论上来说，我们也可以对逻辑回归模型沿用这个定义，但是问题在于，当我 ...
《机器学习技法》---核型逻辑回归
1 无约束形式的soft-SVM 我们知道，soft-SVM的一般形式是： 这里我们把松弛变量ξn写成下面的形式（这里其实就是松弛变量的定义，如果这个点不违反硬条件，则它的松弛变量为0，否则的 ...
机器学习：逻辑回归（决策边界）
一、基础理解 决策边界：在特征空间内，根据不同特征对样本进行分类，不同类型间的分界就是模型针对该数据集的决策边界。 决策边界，用于分类问题中，通过决策边界可以更好的可视化分类结果； ...