目录 广义交并比-GIOU（回归检测的一种指标和Loss） 注释 1. 摘要 2. 介绍 3. 相关工作 4. 广义交并比 5. GIOU作为目标检测的LOSS 6. 实验结果 7. 个人理解 ...

前言： 　　在目标检测的任务中，一样的损失函数可能有不同的IOU值，如下图（L2作为损失函数） 　　上图三张图有一样的L2距离，但是IoU值却完全不同。坐标表示方法为(x1,y1,x2, ...

1.IOU损失函数 IOU损失表示预测框A和真实框B之间交并比的差值，反映预测检测框的检测效果。 但是，作为损失函数会出现以下问题： 如果两个框没有相交，根据定义，IoU=0，不能度量 ...

IoU、GIoU、DIoU、CIoU损失函数 目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss两部分构成。目标检测任务中近几年来Bounding Box Regression Loss Function的演进过程，其演进 ...

在CVPR2019中，Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression介绍了一种新的评价指标GIoU 1. 为什么要提出GIoU？ 　　对于1-IoU作为距离度量，有四个优点 ...

IOU->GIOU->CIOU->Focal_loss 参考b站 总览 IOU loss GIOU loss Glou缺点：当两个目标边界框是并集是GLOU退化层LOU(后面的一项退化成了0) Diou loss ...

for Bounding Box Regression 代码：https://giou.stanford.ed ...

IoU Loss GIoU Loss DIoU Loss CIoU Loss，本文按照此路线进行 ...