强化学习（九）Deep Q-Learning进阶之Nature DQN
在强化学习（八）价值函数的近似表示与Deep Q-Learning中，我们讲到了Deep Q-Learning（NIPS 2013）的算法和代码，在这个算法基础上，有很多Deep Q-Learning(以下简称DQN)的改进版，今天我们来讨论DQN的第一个改进版Nature DQN ...
原文：Deep Learning专栏--强化学习之Q-Learning与DQN（2）
在上一篇文章中介绍了MDP与Bellman方程，MDP可以对强化学习的问题进行建模，Bellman提供了计算价值函数的迭代公式。但在实际问题中，我们往往无法准确获知MDP过程中的转移概率 P ，因此无法直接将解决 MDP 问题的经典思路 value iteration 和 policy iteration 应用到解决强化学习的问题上。为了将转移概率以逼近实际情况的方式计算出来，基于value i ...
2019-03-29 15:00 0 660 推荐指数：
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