. . 逻辑回归算法 Logistic Regression 根据 年人工智能与大数据科学领域的统计，不同的机器学习算法应用占比排名如下，其中，逻辑回归 决策树 随机森林以及人工神经网络算法占比前四，应用最为广泛，其次是贝叶斯算法 集成学习以及支持向量机SVM算法。目前全球人工智能最火最前沿的研究方向CNN和RNN深度学习算法排名第九和第十，主要是因为它对于数据的要求很高，并且要求很高的计算能力 ...
2019-08-13 17:01 0 526 推荐指数：
在说逻辑回归前，还是得提一提他的兄弟，线性回归。在某些地方，逻辑回归算法和线性回归算法是类似的。但它和线性回归最大的不同在于，逻辑回归是作用是分类的。 还记得之前说的吗，线性回归其实就是求出一条拟合空间中所有点的线。逻辑回归的本质其实也和线性回归一样，但它加了一个步骤，逻辑回归使用sigmoid ...
一、逻辑回归基本概念 1. 什么是逻辑回归 逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题 ...
1.什么是逻辑回归 在前面讲述的回归模型中，处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述是因变量的期望与自变量之间的线性关系。比如常见的线性回归模型： 而在采用回归模型分析实际问题中，所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或属性变量 ...
逻辑回归由于其简单、高效、可解释性强的特点，在实际用途中十分的广泛：从购物预测到用户营销响应，从流失分析到信用评价，都能看到其活跃的身影。可以说逻辑回归占据了分类算法中非常重要的地位。 逻辑回归：logistic regression，LR。模型公式是Logistic函数 ...
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Lineage逻辑回归分类算法 线性回归和逻辑回归参考文章： http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8794401 http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05 ...
SparkMLlib分类算法之逻辑回归算法 （一），逻辑回归算法的概念（参考网址：http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/51693836） 逻辑回归与线性回归类似，但它不属于回归分析家族（主要为二分类），而属于分类家族 ...
