1.最长连续序列。比如 abccccfa,最长连续序列为cccc，长度为4 思路：另开一个数组记录到目前位置最长连续序列长度。每个位置的字符（除第一个）和前一个比较，相同+1，不同标为1 图示： ...

1.爬楼梯 题目描述： 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。 示例 1： 输入： 2输出： 2解释： 有两种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶2. 2 阶示例 ...

最近接触了动态规划这个厉害的方法，还在慢慢地试着去了解这种思想，因此就在LeetCode上面找了几道比较简单的题目练了练手。 首先，动态规划是什么呢？很多人认为把它称作一种“算法”，其实我认为把它称作一种“思想”更为合适；利用动态规划去解决问题，其实就是逐步递推的过程，与贪心算法不同，动态规划 ...

动态规划（DP）概述： 动态规划是运筹学的一个分支。（运筹学，是现代管理学的一门重要专业基础课。该学科利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。） 以局部最优解最终求得全局最优解。在设计动态规划算法时，需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态结值、状态转移 ...

题目描述： 给出 n 代表生成括号的对数，请你写出一个函数，使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合。 例如，给出 n = 3，生成结果为： [ "((()))", "(()())", "(())()", "()(())", "()()()"] 题目解析：动态规划 首先，面向小白 ...

一、简单基础dp 这类dp主要是一些状态比较容易表示，转移方程比较好想，问题比较基本常见的。主要包括递推、背包、LIS（最长递增序列），LCS（最长公共子序列），下面针对这几种类型，推荐一下比较好的学习资料和题目。 1、递推： 递推一般形式比较单一，从前往后，分类枚举就行。 简单 ...

1、设计状态变量 对于状态变量的设计可以采取一维状态变量dp[i]和二维状态变量dp[i][0],dp[i][1]。 一维状态变量需要考虑后效性问题。二维状态变量相对于一维状态变量通过增加维度来消 ...

一、概述 1.设计思想 动态规划法将待求解问题分解成若干个相互重叠的子问题，每个子问题对应决策过程的一个阶段，通过组合子问题而解决整个问题的解。 2.基本要素 （1）最优子结构 最优性原理体现为问题的最优子结构特性。当一个问题的最优解中包含了子问题的最优解时，则称该问题具有最优子结构特性 ...