用贝叶斯判别分析再次预测股票涨跌情况
可以转载，禁止修改。转载请注明作者以及原文链接 注：本文是从贝叶斯分类器的角度来讨论判别分析，有关贝叶斯分类器的概念可参考文末延伸阅读第1-2篇文章。至于Fisher判别分析，未来会连同PCA一同讨论。 判别分析也是一种分类器，与逻辑回归相比，它具有以下优势： 当类别 ...
原文：基于LSTM的股票涨跌分析-pytorch
通过输入是个指标对每天的涨跌进行相关预测，实现的准确率达到 ，加入交叉熵进行相关损失函数，尽量减小过拟合现象，但是在参数的最有参数选择的时候，并没有加入最优适应，需要后期进行相关的模型优化，代码如下 ...
2019-08-12 18:18 1 1928 推荐指数：
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