pytorch中的 requires_grad和volatile
https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/66971822 简单总结其用途 （1）requires_grad=Fasle时不需要更新梯度， 适用于冻结某些层的梯度； （2）volatile=True相当于 ...
原文：requires_grad_()与requires_grad的区别,同时pytorch的自动求导(AutoGrad)
. 所有的tensor都有.requires grad属性,可以设置这个属性. x tensor.ones , ,requires grad True .如果想改变这个属性，就调用tensor.requires grad 方法： x.requires grad False .自动求导注意点: 要想使x支持求导，必须让x为浮点类型 求导，只能是 标量 对标量，或者 标量 对向量 矩阵求导 不是标量 ...
2019-08-12 16:30 0 3756 推荐指数：
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