梯度算法之梯度上升和梯度下降
梯度算法之梯度上升和梯度下降 方向导数 当讨论函数沿任意方向的变化率时，也就引出了方向导数的定义，即：某一点在某一趋近方向上的导数值。 导数和偏导数的定义中，均是沿坐标轴正方向讨论函数的变化率。那么当讨论函数沿任意方向的变化率时，也就引出了方向导数的定义，即：某一点在某一趋近 ...
原文：logistic回归 （梯度上升法）
梯度上升法每次讲当前参数向每个特征的梯度移动一小部分，经过多次迭代得到最后的解，在梯度上升的时候可以采用随机取样，虽然效果差不多，但是可以占用更少的计算资源，同时随机梯度上升法是一个在线算法，他可以在新数据到来时就可以完成参数更新，而不需要重新读取整个数据集来进行批处理计算。 参考链接： https: blog.csdn.net c article details 解决了为什么梯度上升只需要用er ...
2019-08-11 16:45 0 440 推荐指数：
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