分类模型评价指标
一、模型评价的意义 在完成模型构建之后，必须对模型的效果进行评估，根据评估结果来继续调整模型的参数、特征或者算法，以达到满意的结果。 评价一个模型最简单也是最常用的指标就是准确率，但是在没有任何前提下使用准确率作为评价指标，准确率往往不能反映一个模型性能的好坏，例如在不平衡的数据集上，正类样本 ...
原文：分类模型评价指标说明
目录 分类模型评价指标说明 混淆矩阵 例子 混淆矩阵定义 混淆矩阵代码 正确率 真阳率和假阳率 真阳率 假阳率 真阳率和假阳率的公式比较 ROC AUC 例子 阈值对TPR和FPR的影响 ROC曲线 ROC曲线的用处 AUC 精准率和召回率 精准率 召回率 两者公式比较 精准率和召回率的关系 阈值对精准率和召回率的影响 P R曲线 P R曲线的用处 AP 原始计算方式 其他计算方式 F 分数 M ...
2019-08-10 23:32 0 639 推荐指数：
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