在 Cox比例风险模型（考克斯，1972年）基本上是常用的统计在医学研究调查的患者和一个或多个预测变量的存活时间之间的关联回归模型。 在本文中，我们将描述Cox回归模型，并提供使用R软件的实例。 需要进行多元统计建模 在临床研究中，有许多情况下，几个已知量 ...

在生物医学研究中，生存分析 是非常重要和常见的分析方法。本文对 生存分析 中的Kaplan–Meier 模型、Cox 比例风险模型进行了简要而详尽的概述，帮助大家更好的理解生存分析等相关概念。本文适用于生物医学专业初学者以及对生存分析感兴趣的非专业人士。 生存分析 首先，简单描述一下 ...

参考：《复杂数据统计方法——基于R的应用》 吴喜之 在生存分析中，研究的主要对象是寿命超过某一时间的概率。还可以描述其他一些事情发生的概率，例如产品的失效、出狱犯人第一次犯罪、失业人员第一次找到工作 ...

单从外观上看，VAR&VaR两个模型很容易混淆，但就模型方法和用处两者截然不同，R语言作为数据分析的有力工具，其函数包库中包含各种各样的统计模型。通过vars包可以调用向量自回归模型，通过PerformanceAnalytics包的VaR函数可以调用风险价值模型。 模型简介 ...

性能优化有感 性能优化是个枯燥，却又有趣的过程 性能优化我大致分为几个方面 代码优化 线程优化、异步 JVM优化 数据库优化 缓存优化 架构优化 下面来展开谈谈感悟，也可以参考美团技术团队常见性能优化 代码优化 代码是跟我们接触最多的东西，代码优化主要有 ...

　　这一个月不到的时间终于把三体看完了，首先真心赞美这本书，的确是一部好书。由于之前接触这类科幻小说比较少，几乎没有，脑袋仅留的科幻小说是《海底两万里》，这也是不知道啥时候看的了。《三体》三部曲，地球 ...

你相信奇迹吗，如果你相信那就带着内心的信念，努力奋斗下去吧. 你要说高考是千军万马走独木桥，那竞赛就是独自一人摸黑走夜路. 竞赛就是在镜子边行走，低头看到的，一边是一半万丈深渊，一边是半个迷茫的自 ...

自从到大三之后一直在纠结课下去学些什么，刚开始一直在学PS，当时学的还算可以，可以一段时间不用之后就忘记了，这使我很郁闷！之后一直想学JAVA，跟已经工作的同学讨来了相关的视屏资料以及他培 ...