原文:机器学习项目实战----泰坦尼克号获救预测(二)

四 特征重要性衡量 通过上面可以发现准确率有小幅提升,但是似乎得到的结果还是不太理想。我们可以发现模型似乎优化的差不多了,使用的特征似乎也已经使用完了。准确率已经达到了瓶颈,但是如果我们还想提高精度的话,还是要回到最原始的数据集里面。对分类器的结果最大的影响还是输入的数据本身。接下来采用的方法一般是从原始的数据集里面构造出新的特征。新增特征,家庭成员数和名字长度。 Generating a fam ...

2019-08-12 09:24 0 934 推荐指数:

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机器学习项目实战----泰坦尼克号获救预测(一)

一、任务基础 泰坦尼克号沉没是历史上最著名的沉船事故之一。1912年4月15日,在她的处女航中,泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没,在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会,并为船舶制定了更好的安全规定。造成海难失事的原因之一是乘客和机组人员没有足够的救生艇 ...

Sun Aug 11 01:00:00 CST 2019 3 2978
sklearn机器学习-泰坦尼克号

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source ...

Mon Apr 30 05:38:00 CST 2018 0 1023
机器学习——用逻辑回归及随机森林实现泰坦尼克号的生存预测

1.实验背景 本次实验是Kaggle上的一个入门比赛——Titanic: Machine Learning from Disaster。比赛选择了泰坦尼克号海难作为背景,并提供了样本数据及测试数据,要求我们根据样本数据内容建立一个预测模型,对于测试数据中每个人是否获救做个预测。样本数据包括891 ...

Mon Sep 24 22:05:00 CST 2018 0 2816
 
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