PRML 第三章 - 线性回归
这段时间组里在有计划地学习书籍PRML （Pattern Recognition and Machine Learning），前两天自己做了一个里面第三章linear regression的分享，这里把当时做的这个ppt分享给大家。 对于线性回归这一章，首先列一下我认为比较重要的几个问题 ...
原文：第三章-KNN(分类和回归算法模型)
上上一章已经学习了感知机模型 策略和算法，感知机对于分类任务有着其优点，但是该模型是在具有强假设的条件下 训练数据集必须是线性可分的，但是如果数据集是呈现无规则的分布，那么此时如果要做分类任务，还可以考虑k近邻 KNN ，这是一种基本的分类和回归方法，既可以做简单的二分类也可以做复杂的多分类任务，还可以做回归任务。 KNN模型 KNN模型实际上对应于对特征空间的划分，虽然没有具体的数学抽象语言描述 ...
2019-08-09 21:17 0 1291 推荐指数：
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