OLAP之Druid之实时数据摄入
实时数据摄入 我们采用Kafka Indexing Service作为实时摄入数据的方案。 准备工作 将数据实时灌入某个Kafka topic中 与批量导入数据类似：考虑清楚数据中哪一列可以作为时间列、哪些列可以作为维度列、哪些列可以作为指标列（尤其是指标的聚合函数，包括count ...
原文：Flink+Druid构建实时OLAP的探索
场景 k 在线教育公司的业务场景中，有一些业务场景需要实时统计和分析，如分析在线上课老师数量 学生数量，实时销售额，课堂崩溃率等，需要实时反应上课的质量问题，以便于对整个公司的业务情况有大致的了解。 方案对比 对比了很多解决方案，如下几种，列出来供参考。 方案 实时入库 SQL支持度 Spark CarbonData 支持 Spark SQL语法丰富 Kylin 不支持 支持join Flink ...
2019-08-09 18:09 0 3687 推荐指数：
相关推荐
实时OLAP分析利器Druid介绍
文章目录 前言 Druid介绍 主要特性 基础概念 数据格式 数据摄入 数据存储 数据查询 查询类型 架构 运维 OLAP方案对比 使用场景 使用建议 参考 近期主题 前言 项目早期、数据（报表分析）的生产、存储和获取业务，MySQL基本上可以满足需要 ...
OLAP之Druid之查询
数据查询 Druid的聚合查询主要有三种形式: Timeseries TopN GroupBy 一般而言，OLAP系统最核心的能力是GroupBy查询，Druid也不例外。 但是GroupBy查询资源消耗较多，TopN和Timeseries作为GroupBy的有益补充，能够 ...
druid.io 海量实时OLAP数据仓库 (翻译+总结) (1)
介绍 我是NDPmedia公司的大数据OLAP的资深高级工程师， 专注于OLAP领域, 现将一个成熟的可靠的高性能的海量实时OLAP数据仓库介绍给大家: druid.io NDPmedia在2014年3月就开始使用, 见链接: http://blog.csdn.net/chenyi8888 ...
基于Flink构建全场景实时数仓
目录： 一. 实时计算初期 二. 实时数仓建设 三. Lambda架构的实时数仓 四. Kappa架构的实时数仓 五. 流批结合的实时数仓 实时计算初期 虽然实时计算在最近几年才火起来，但是在早期也有部分公司有实时计算的需求，但是数据量比较少，所以在实时方面形成不了完整的体系，基本所 ...