小目标增强（Augmentation for small object)
小物体检测的增强 摘要：在近些年来，目标检测已经有了长足的进步。尽管有很大改进，但是在小目标和大目标检测性能方面还是有巨大的差距。我们在具有挑战性的数据集MS-COCO上分析了目前性能最好的模型Ma ...
原文：深度学习笔记（十）Augmentation for small object detection（翻译）
一.abstract 这些年来，目标检测取得了令人瞩目的成就。尽管改进很大，但对于小目标和大目标的检测性能差异还是蛮大的。我们在 MS COCO 数据集上分析了如今一个比较先进的算法，Mask RCNN。我们发现小目标的 GT 和检测框之间 IOU 远小于期望的阈值 比如 . 。我们推测这是由于两个因素: 包含小目标的图片的数量忒少, 即使每张图片里都有小目标，这些小目标在整图中占比也太少了。因此 ...
2019-07-14 17:23 0 2655 推荐指数：
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