机器学习（八）——集成学习
前言 看了好久书了，该总结一下了。如果有理解不到位的地方，欢迎批评。 摘要 1 个体与集成 集成学习通过结合多个学习器来完成学习任务，他的一般结构是：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略结合起来。“个体学习器”通常由现有算法（如决策树算法、BP ...
原文：机器学习之集成学习
. 什么是集成学习 如果你随机向几千个人询问一个复杂问题，然后汇总它们的答案。在许多情况下你会发现，这个汇总的回答比专家的答案还要好，这被称为集体智慧，同样，如果你聚合一组预测器的预测，得到的预测结果也比最好的单个预测器要好，这样的一组预测器，我们称为集成，也被称为集成学习。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都可以看到集成学习的 ...
2019-08-09 16:39 0 417 推荐指数：
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