人脸识别与特征脸(简单介绍) 什么是特征脸 特征脸(Eigenface)是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量,该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法。 PCA的具体实现思想见 【笔记】主成分分析法PCA的原理及计算 (在notebook中) 我们需要加载相应的方法 ...
人脸识别与特征脸(简单介绍) 什么是特征脸 特征脸(Eigenface)是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量,该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法。 PCA的具体实现思想见 【笔记】主成分分析法PCA的原理及计算 (在notebook中) 我们需要加载相应的方法 ...
近来想要做一做人脸识别相关的内容,主要是想集成一个系统,看到opencv已经集成了三种性能较好的算法,但是还是想自己动手试一下,毕竟算法都比较初级。 操作环境:python2.7 第三方库:opencv for python、numpy 第一种比较经典的算法就是特征脸法,本质上其实就是PCA ...
人脸检测是OpenCV的一个很不错的功能,它是人脸识别的基础。什么是人脸识别?其实就是一个程序能够识别出给定图像或者视频中的人脸。实现这一目标的方法之一是用一系列分好类的图像(人脸数据库)来训练,并基于这些图像进行识别。 人脸识别所需要的人脸库可以通过两种方式来获得:自己获得图像或从人脸数据库 ...
原文地址:人脸识别算法-特征脸方法(Eigenface)及python实现 特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA我在这里就不说了,百度一大堆,主要讲一下实现步骤和自己在用python实现是发现的问题。这里我所使用的训练图片 ...
首先,只是基于对算法的主要是想的介绍和理解,对于涉及到的PCA以及直方图比较提到的方法等等可以自己再去深入研究。 其次,只是用作笔记记录。 参考了CSDN博客:https://blog.csdn.net/smartempire/article/details/23377385 https ...
这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) 。本文的参考资料附在最后了^_^ 步骤一:获取 ...
基于人脸年识别算法PCA的另一个matlab工程 妈妈再也不用担心我的人脸识别算法, 但是怎么移植到嵌入式系统上, 要用C重构的话, 我选择死亡。 main.m clear all clc close all database=[pwd '\ORL'];%使用的人脸库 ...
PCA图像特征提取算法: PCA算法基于变量协方差矩阵对信息进行压缩和处理,通常用于数据降维,可将它用于图像矩阵降维,以降维后的矩阵为基础提取图像特征。当提取的图像特征维度比较高时,为了简化计算量以及存储空间,需要对这些高维数据进行一定程度上的降维,并尽量保证数据不失真。此外,PCA算法还可 ...