Linux内核的CFS调度器和SMP负载均衡的缺点: 1.主要是为了服务器性能优先场景而考虑的,它们希望把任务都平均分配到系统所有可用的CPU上,最大限度地提高系统的吞吐量,这是主要为服务器设计的,没有考虑到系统的耗电问题,显然这不适合手机或者消费电子,对功耗敏感的设备中。2.主要针对SMP系统 ...
Energy Awareness Scheduler是由ARM和Linaro开发的新的linux kernel调度器。 原先CFS调度器是基于policy进行调度,并有不同的吞吐量。例如,有一个新的task创建,同时也有一个idle cpu时,CFS始终会把新的task放到这个idle cpu上运行。但是,这样对节省功耗来说,并不是一个最好的决定。而EAS就是为了解决这样的问题。在不影响性能的前提 ...
2020-06-04 11:00 0 166 推荐指数:
Linux内核的CFS调度器和SMP负载均衡的缺点: 1.主要是为了服务器性能优先场景而考虑的,它们希望把任务都平均分配到系统所有可用的CPU上,最大限度地提高系统的吞吐量,这是主要为服务器设计的,没有考虑到系统的耗电问题,显然这不适合手机或者消费电子,对功耗敏感的设备中。2.主要针对SMP系统 ...
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find命令的工作方式如下:沿着文件层次结构向下遍历,匹配符合条件的文件,并执行相应的操作。 选项-name的参数指定了文件名所必须匹配的字符串。我们可以将通配符作为参数使用。 而-iname参数则是忽略大小写。 如果想匹配多个条件中的一个,可以采用OR条件操作 ...
主要内容: 不同于梯度压缩和模型压缩,FedBoost集成学习算法,能够降低服务器到客户端 和客户端到服务器的通信成本,提高通信效率。 集成学习:集成学习(ensemble learning)原理详解_春华秋实-CSDN博客_集成学习 主要优点: 1. ...
B. McMahan, E. Moore, D. Ramage, S. Hampson, and B. A. y Arcas, “Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data ...
标题:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 作者:Tomas Mikolov 发表于:ICLR 2013 主要内容: 在NLP中,每一个词语都表示称实数向量的形式(称为word embedding ...