原文:聚类算法的衡量指标

聚类算法的衡量指标 混淆矩阵 均一性 一个簇中只包含一个类别的样本,则满足均一性 其实也可以认为就是正确率 每个聚簇中正确分类的样本数占该聚簇总样本数的比例和 : 完整性 同类别样本被归类到相同簇中,则满足完整性 每个聚簇中正确分类的样本数占该类型的总样本数比例的和: V measure 均一性和完整性的加权平均: 调整兰德系数 ARI Rand index 兰德指数 RI ,RI取值范围为 , ...

2019-08-08 18:41 0 1314 推荐指数:

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聚类算法及其评估指标

聚类(Clustering)-----物以类聚,人以群分。 1.Finding groups of objects Objects similar to each other are in the same group Objects are different from those ...

Tue Aug 07 06:29:00 CST 2018 0 34566
常用的聚类算法聚类算法评价指标

1. 典型聚类算法 1.1 基于划分的方法 代表:kmeans算法 ·指定k个聚类中心 ·(计算数据点与初始聚类中心的距离) ·(对于数据点,找到最近的{i}ci(聚类中心),将分配到{i}ci中) ·(更新聚类中心点,是新类别数值的均值点) ·(计算每一类的偏差) ·返回返回第二步 ...

Sun Aug 11 06:00:00 CST 2019 0 1227
线性回归方法--衡量线性回归算法指标

一.指标的一些简单的介绍 1.介绍 分类算法中使用分类准确度衡量分类的准确度,那么在回归算法中,我们怎样来衡量回归的准确度呢? 由线性回归的方法我们可以得到这样的衡量标准 2.改进方法一:使用均方根误差 3.改进方法二:使用RMSE(均方根误差 ...

Tue May 22 02:17:00 CST 2018 0 1028
机器学习——聚类算法的评估指标

共有以下几种评价指标: 其中,仅轮廓系数比较合理,别的不过是牵强附会罢了,就差欺世盗名了。 混淆矩阵均- -性完整性V-measure调整兰德系数(ARI)调整互信息(AMI)轮廓系数(Silhouette) 轮廓系数: ...

Thu Jan 02 01:28:00 CST 2020 0 769
聚类算法评价指标学习笔记

聚类算法评价指标学习笔记 本文列举常用聚类性能度量指标,并列出相应代码与参考资料 聚类性能度量大致分两类,一类将聚类结果与某个“参考模型”(reference model)进行比较,称为“外部指标”(external index);另一类是直接考察聚类结果而不利 ...

Mon Mar 20 04:34:00 CST 2017 0 2200
代码质量衡量指标

目录 1 代码质量衡量指标 参考资料 1 代码质量衡量指标 SQALE(Software Quality Assessment based on Lifecycle Expectations)方法整合了ISO-25010标准与代码规范,其目标是:以客观、准确 ...

Wed Jul 28 23:48:00 CST 2021 0 183
目标检测常用衡量指标

目标检测常用衡量指标 目标检测中,存在很多常见的模型评估与选择的度量方法,本文结合周志华老师的<机器学习>,以及自己的理解对常见的度量方法做一个总结。 基础介绍 常见的评估方法,我们在进行样本学习与测试的过程中,通常采用多种方式来进行样本集合的分类。 (1) 留出法 将样本按比例 ...

Fri Nov 10 04:49:00 CST 2017 0 1540
LR性能测试衡量指标

1.平均事务响应时间(Average Transation Response Time ) 很好:<3s 较好:3-5s 一般:5-8s 不能接受:>8s 2.每秒点击率( ...

Sat Nov 11 00:42:00 CST 2017 1 2004
 
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