机器学习--线性回归模型原理
线性回归, 是回归分析中的一种, 其表示自变量与因变量之间存在线性关系. 回归分析是从数据出发, 考察变量之间的数量关系, 并通过一定的数学关系式将这种关系描述出来, 再通过关系式来估计某个变量的取值, 同时给出该估计的可靠程度. 下面我们从一元线性回归开始说起. 1. 一元线性回归 在回归 ...
原文：机器学习之线性回归模型
. 线性回归 什么是回归 从大量的函数结果和自变量反推回函数表达式的过程就是回归。线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 一元线性回归： 只包括一个自变量 和一个因变量 ，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。公式： 多元线性回归： 如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则 ...
2019-08-06 21:40 0 961 推荐指数：
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