原文:流失预测模型实证-Pareto/NBD模型

互联网购物基本是一种非契约型协议,顾客的购买行为均具有随机性和不可预测性,那如何在此激烈的网络市场立于不败之地, 那就应该尽可能的降低网络顾客的流失率。 目前用于预测顾客流失率的模型有: SVM模型,Logistics模型,Pareto NBD模型,BG NBD模型以及引申的各类模型,通过结合分类模型评估方法,就可以检验模型的准确率, 从而进一步应用与实际用例中。 其中:Pareto NBD模型 ...

2019-08-06 17:58 0 872 推荐指数:

查看详情

薪资预测模型

一、选题背景: 二、数据说明: 三、实施过程及代码: #添加薪资均值 薪 ...

Thu Jun 24 05:18:00 CST 2021 0 322
灰色理论预测模型

灰色理论 通过对原始数据的处理挖掘系统变动规律,建立相应微分方程,从而预测事物未来发展状况。 优点:对于不确定因素的复杂系统预测效果较好,且所需样本数据较小; 缺点:基于指数率的预测没有考虑系统的随机性,中长期预测精度较差。 灰色预测模型 在多种因素共同影响且内部因素难以全部 ...

Mon Apr 17 19:08:00 CST 2017 0 4393
组合预测模型(转)

组合预测模型---基于R语言的模型组合 组合预测模型的普遍形式为各个单项预测模型的加权平均, 因此组合预测模型的重点在于加权系数的确定。如果对各个单项预测模型的加权系数赋值合理, 那么整个组合预测模型预测精度也会相应提高。目前常用的方法有算术平均法、 最优权数法、 方差倒数法等方差倒数法 ...

Mon Jul 25 18:40:00 CST 2016 0 1675
预测方法——灰色预测模型

灰色预测模型 主要特点是模型使用的不是原始数据序列,而是生成的数据序列,核心体系为灰色模型(GM),即对原始数据作做累加生成(累减生成,加权邻值生成)得到近似指数规律再进行建模。 优点:不需要很多数据;将无规律原始数据进行生成得到规律性较强的生成序列。 缺点:只适用于中短期预测,只适合指数 ...

Mon Jan 25 19:49:00 CST 2021 0 903
15--指数预测模型

指数预测模型 指数模型是用来预测时序未来值的最常用模型。这类模型相对比较简单,但是实践证明它们的短期预测能力较好。不同指数模型建模时选用的因子可能不同。比如单指数模型(simple/single exponential model)拟合的是只有常数水平项和时间点i处随机项的时间序列,这时认为 ...

Sat Aug 14 00:41:00 CST 2021 0 184
数学建模——预测模型简介

在数学建模中,常常会涉及一些预测类问题。预测方法种类繁多,从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法,到现在的灰色预测法、专家系统法和模糊数学法、甚至刚刚兴起的神经元网络法、优选组合法和小波分析法等200余种算法。下面将简要介绍几类预测方法:微分方程模型、灰色预测模型、差分方程预测、马尔可夫预测、插值 ...

Tue Aug 28 00:12:00 CST 2018 0 4697
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM