报错代码: 报错结果: 解决办法: 代码中加上两个 [] 即可 修改后的代码为; 修改之后问题解决! ...
报错代码: 报错结果: 解决思路: 值错误:应为二维数组,而得到的是一维数组: 使用array重新调整数据的形状。如果数据有单个功能或数组,则重新调整形状 , 。如果数据包含单个示例,则重新调整形状 , 。 解决方案: 加上 修改后的代码: ...
2019-08-06 17:04 0 2892 推荐指数:
报错代码: 报错结果: 解决办法: 代码中加上两个 [] 即可 修改后的代码为; 修改之后问题解决! ...
错误代码: model.fit(x_train,y_train) 报错: Expected 2D array, got 1D array instead: 是因为在最新版本的sklearn中,所有的数据都应该是二维矩阵,哪怕它只是单独一行或一列。 解决 ...
决策树python建模中的坑 代码 错误如下: Traceback (most recent call last): File "D:/workspace/python/.idea/decision_tree.py", line 55, in <module> ...
这里我找到我的问题是: 使用的是一个新的scikit学习版本,它抛出了一个错误,因为在新版本中,所有东西都必须是一个二维矩阵,甚至是一个列或行。 它甚至说:用数组来重塑你的数 ...
在进行mnist识别时,https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中, 为什么要设置最后一维为1呢? 可以查看Conv2D中对input_shape的说明,https://keras.io/layers ...
原文链接:http://www.one2know.cn/bug10/ 报错 原因 输入的格式不对 解决 将数据集标准化 ...
原文链接:http://www.one2know.cn/bug6/ 报错 原因 输入第一层的张量与数据集的shape不同 解决 将data转置: data = data.reshape(len(data),-1) 然后会报错: 再把shape按照提示改正 ...