BP神经网络
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系 ...
原文：BP神经网络
BP神经网络 人工神经网络与人工神经元模型 In machine learning and cognitive science, artificial neural networks ANNs are a family of statistical learning models inspired by biological neural networks the central nervous ...
2019-08-06 02:13 0 1020 推荐指数：
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