机器学习之数学原理笔记（四）
最优化 随着大数据的到来，并行计算的流行，实际上机器学习领域的很多研究者会把重点放在最优化方法的研究上，如large scale computation。那么为什么要研究最优化呢？我们先从机器学习研究的目的说起。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法，这些算法可以从数据中 ...
原文：机器学习多元线性回归的数学原理推导
多元线性回归算法和正规方程解 燕江依 . . 对于多元线性回归算法，它对于数据集具有较好的可解释性，我们可以对比不过特征参数的输出系数的大小来判断它对数据的影响权重，进而对其中隐含的参数进行扩展和收集，提高整体训练数据的准确性。 对于KNN算法和多元线性回归算法对比可以知道，KNN算法是一种非参数学习的算法，而多元线性回归算法是一种参数学习的算法，另外KNN算法没有数据的假设前提，而多元线性回归算 ...
2019-08-05 13:54 0 552 推荐指数：
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