实际生产中，由于各种原因，导致事件创建时间与处理时间不一致，收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间，然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了，如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了？这个时候就可以设置水位线（waterMark）。 概念：支持基于时间 ...

转发请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermark是flink为了处理eventTime窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳，由flink souce或者自定义 ...

参考，Flink - Generating Timestamps / Watermarks watermark，只有在有window的情况下才用到，所以在window operator前加上assignTimestampsAndWatermarks即可 不一定需要从source发出 ...

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具体实现代码如下所示： main函数中代码如下： 自定义类实现ProcessFunction接口： ...

WindowOperator.processElement 主要的工作，将当前的element的value加到对应的window中， 调用triggerContext.onEl ...

　　当数据进入Flink的时候，数据需要带入相应的时间，根据相应的时间进行处理。 　　让咱们想象一个场景，有一个队列，分别带着指定的时间，那么处理的时候，需要根据相应的时间进行处理，比如：统计最近五分钟的访问量，那么就需要知道数据到来的时间。五分钟以内的数据将会被计入，超过五分钟的将会计入下一个 ...

一、WaterMark作用 在使用 EventTime 处理 Stream 数据的时候会遇到数据乱序的问题，流处理从 Event(事 件)产生，流经 Source，再到 Operator，这中间需要一定的时间。虽然大部分情况下，传输到 Operator 的数据都是按照事件 ...