PyTorch 之 DataLoader
DataLoader DataLoader 是 PyTorch 中读取数据的一个重要接口，该接口定义在 dataloader.py 文件中，该接口的目的： 将自定义的 Dataset 根据 batch size 的大小、是否 shuffle 等封装成一个 batch size 大小 ...
原文：pytorch之DataLoader()函数
在训练神经网络时，最好是对一个batch的数据进行操作，同时还需要对数据进行shuffle和并行加速等。对此，PyTorch提供了DataLoader帮助我们实现这些功能。 DataLoader的函数定义如下： dataset：加载的数据集 Dataset对象 batch size：batch size shuffle:：是否将数据打乱 sampler： 样本抽样，后续会详细介绍 num work ...
2019-08-04 15:28 0 1561 推荐指数：
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