本文是参考官方文档结合自己的理解写的，所引用文献均已指明来源，若侵权请留言告知，我会立马删除。此外，若是表达欠妥的地方，欢迎大伙留言指出。 前言 在上一篇博客Flink原理 二 资源一文中已简要说了在Flink集群中资源的分配情况，这篇博客尝试从定义算子之后，任务是如何分配的，以及任务是如何使用资源的。 一 Task和Operator Chains Flink会在生成JobGraph阶段，将代码中 ...
2019-08-04 16:10 0 2692 推荐指数：
一、Task和Operator Chains Flink会在生成JobGraph阶段，将代码中可以优化的算子优化成一个算子链（Operator Chains）以放到一个task（一个线程）中执行，以减少线程之间的切换和缓冲的开销，提高整体的吞吐量和延迟。下面以官网中的例子进行说明 ...
数据来源：https://blog.csdn.net/zhaocuit/article/details/106588758 flink架构Job Managers（master）：作业管理器，负责任务安排、协调检查点、协调故障恢复等Task Managers（worker）：任务 ...
TaskManger与Slots Flink中每一个worker(TaskManager)都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个subtask。为了控制一个worker能接收多少个task，worker通过task slot来进行控制（一个worker至少有一个task ...
Operator Chains(操作链) Flink出于分布式执行的目的，将operator的subtask链接在一起形成task（类似spark中的管道）。 每个task在一个线程中执行。 将operators链接成task是非常有效的优化：它可以减少线程与线程间的切换 ...
前言 本文主要是想简要说明Flink在集群部署、任务提交、任务运行过程中资源情况，若表述有误欢迎大伙留言分享，非常感谢！ 一、集群部署阶段 集群部署这里指的是Flink standalone模式，因为在Yarn模式（包括session、single job模式也成Per-job ...
本文是博主阅读官网文档、博客及书籍后自己所思所得，若是存在有误的地方，欢迎留言分享，谢谢！ 一、任务调度 Flink是通过task slot的来定义执行资源的，为优化资源的利用率，Flink通过slot共享，可以将多个连续的task任务组成的一个pipeline放在一个slot中运行 ...
Flink的算子 目录 Flink的算子 1、Map 2、FlatMap 3、Filter 4、KeyBy 5、Reduce 6、Aggregations 7、Window 8、Union ...
算子(operator)和算法(Algorithm) 1、算子 算子是一个函数空间到函数空间上的映射O：X→X。广义上的算子可以推广到任何空间，如内积空间等。 中文名：算子 外文名：operator 别 名：算符 定 义：一个函数空间到函数空间上的映射 应用领域：数理 ...
