标题：Neural Machine Reading Comprehension: Methods and Trends 作者：Shanshan Liu, Xin Zhang, Sheng Zhang, Hui Wang, Weiming Zhang 链接：https: arxiv.org pdf . .pdf 摘要：过去几年里，随着深度学习的出现，机器阅读理解 其要求机器基于给定的上下文回答问题 ...
2019-08-03 14:58 0 2463 推荐指数：
背景 方法 作者们提出了一种模型驱动的方法，使用自动对抗的方法自动生成未观察过的对抗样本，并运用生成的样本最终提升阅读理解模型的效果鲁棒性，全程无需人工参与。 该方法可以简单地划分为三个步骤： （1）对每个训练样本利用对抗的方法生成一个干扰向量输入，使得它能够误导当前 ...
本文是对文献 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》 的内容总结，详细内容请参照原文。 引言 大量的学习任务都要求能处理包含丰富的元素间关联关系的图数据，例如物理系统建模、疾病分类以及文本和图像等非 ...
Abstract 从Bert到Transformer到Attention，想要了解这一套体系的内部机制，便从将Attention机制运用到NLP问题中的第一篇论文开始阅读。 Neural Machine Translation（NMT） 旨在建一个单个神经网络，这个网络可以共同调整以最大化模型 ...
该笔记基于：Multimodal Machine Learning:A Survey and Taxonomy 该论文是一篇对多模态机器学习领域的总结和分类，且发表于2017年，算是相当新的综述了。老师在课上推荐阅读，我花了三天大体看了一边，其中有很多实际的方法或者技术对我来说是全新的领域 ...
Attention-over-Attention Neural Networks for Reading Comprehension 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1607.04423.pdf 0 摘要 任务：完形填空是阅读理解是挖掘文档和问题关系的一个代表性 ...
短对话 M: Why do you declare the news that you're pregnant on your blog directly? W: I'm so excite ...
这篇文章是论文"NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE"的阅读笔记，这是2015年发表在ICLR的一篇文章。 ABSTRACT NMT(neural machine translation ...
