numpy.linalg.norm(求范数)
1、linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。 2、函数参数 ①x: 表示矩阵（也可以是一维） ②ord：范数类型 向量的范数： 矩阵的范数： ord=1：列和的最大值 ord ...
原文：numpy的linalg.norm()函数求范数
函数签名：def norm x, ord None, axis None, keepdims False 其中ord参数表示求什么类型的范数，具体参见下表 下面是用代码对一个列表求上面的范数 运行结果如下 其中的axis 表示对矩阵的每一列求范数，axis 表示对矩阵的每一行求范数， keeptime True表示结果保留二维特性，keeptime False表示结果不保留二维特性 示例代码如下 ...
2019-08-03 14:49 0 1866 推荐指数：
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np.linalg.norm() # linalg = linear(线性) + algebra(代数)， norm表示范数 x_norm = np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵 ...
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