Flink状态管理详解：Keyed State和Operator List State深度解析
为什么要管理状态 有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能： 数据流中的数据有重复，我们想对重复数据去重，需要记录哪些数据已经流入过应用，当新数据流入时，根据已流入 ...
原文：Flink状态专题：keyed state和Operator state
众所周知，flink是有状态的计算。所以学习flink不可不知状态。 正好最近公司有个需求，要用到flink的状态计算，需求是这样的，收集数据库新增的数据。 听起来很简单对吧 起初我也这么认为，现在发现，这尼玛就是变相的动态读取啊。 因为数据是一直在增加的，你需要记录这次收集的结果，用于下一次的运算，所以要用到状态计算。 废话不多说，直接上干货。 关于什么是有状态的flink计算，官方给出的回答 ...
2019-08-01 22:49 2 3432 推荐指数：
相关推荐
Flink State 状态
常用 State Flink 有两种常见的 State类型，分别是： Keyed State （键控状态） Operator State（算子状态） 1) Keyed State（键控状态） Keyed State：顾名思义就是基于 KeyedStream 上的状态，这个状态是跟特定 ...
「Flink」使用Managed Keyed State实现计数窗口功能
先上代码： 代码说明： 1、构建测试数据源，每秒钟发送一次文本，为了测试方便，这里就发一个包含三个单词的文本行 2、对句子按照空格切分，并将单词转换为元组，每个单词初始出现的次 ...
Flink State Backends (状态后端)
State Backends 的作用 有状态的流计算是Flink的一大特点，状态本质上是数据，数据是需要维护的，例如数据库就是维护数据的一种解决方案。State Backends 的作用就是用来维护State的。一个 State Backend 主要负责两件事：Local State ...
Flink之状态之状态存储 state backends
如何和checkpoints交互。 1.可用的状态持久化策略 Flink提供了三种持久化策略，如果没有 ...
Flink学习（三）状态机制于容错机制，State与CheckPoint
摘自Apache官网 一、State的基本概念 什么叫State？搜了一把叫做状态机制。可以用作以下用途。为了保证 at least once, exactly once，Flink引入了State和Checkpoint 某个task/operator某时刻的中间结果 快照 ...
Flink - Working with State
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/dev/stream/state.html#custom-serialization-for-managed-state All transformations ...
理解Flink之四State
还是operator。 按照使用使用keyby可将State分为Keyed State 和 Operato ...